OpenPoseの入れ方：
Step1. リンク（https://github.com/ZheC/tf-pose-estimation）よりOpenPoseをダウンロードする。
Step2. ダウンロードしたZipファイルを解凍し、フォルダー「tfpose」と置き換える。
Step3. フォルダー名を「tfpose」に変更する。

説明：
・tf-pose-estimationはtensorflow版のOpenPose。
・dependenciesはgithubにて確認してください。
・mobilenet_thin_432x368モデルは最初から利用可能である。これは精度が低い代わりに、処理速度が高いモデルである。
・精度の高いcmuモデルを利用したい場合、別途ダウンロードが必要である。githubにて確認してください。
　＊ただし、私たちはcmuモデルを試したところ、エラーが出ていました。
