概要・特徴

• LuaによるRTミドルウェア実装
• 様々なソフトウェアに組み込み可能
  • V-REP(ロボットシミュレータ)
  • BizHawk(ゲームエミュレータ)
  • OpenResty(WEBアプリサーバー)
  • Laputan Blueprints(剛体シミュレータ)
  • LÖVE(2Dゲームエンジン)
• Lua + RTM + 必要なライブラリ(OiL、LOOP、LuaSocket)で2MB程度
  • 別の環境への導入が容易

マニュアル

• https://nobu19800.github.io/RTM-Lua/docs/

概要

授業中に集中せず読書やスマホ，寝ている学生は少なくありません． 授業に集中してもらうため，また，先生の学生を注意する手間を省くために注目度を測定するRTCを開発しました． 教室内をカメラで見回し，最初に検出した顔と指定時間後に検出した顔の数から注目度を計算します． 注目度が低い場合は警告としてアラームを鳴らすことができるため，学生の注目度を上げることが可能です． 注目度は静止画像に載せて保存されるので後から様子を視覚的に確認することができます．

多くの人々がアンケートに答えたとしてもそれらの結果のうち,どれほどが信頼できる結果なのかわからない.特に紙媒体のアンケートは,1問1問にどれほどの時間をかけて真剣に回答しているかなどを把握することができない.それに対し,タブレットでアンケートを行った場合は,設問を回答する際にタブレットの画面をタッチするのでそのタッチ間隔の時間を計測することができる.そこで,今回は紙媒体の代わりにタブレットでアンケートを行うことにより,設問ごとの回答時間を把握し,回答時間の違いを用いて重みづけ評価を行うutteranceServer RTCとアンケート結果・回答時間・重みづけ評価の結果をRSNPでサーバーに送信するためのクライアントとしてConciergeRSNP5 RTCの2つを開発した.これらのRTCを用いることで従来の紙媒体のアンケートでは発見することのできなかった様々な情報をタブレットのアンケートで取得可能となり,情報をサーバーで一括管理することが可能となる.